近年来,随着国家政策的导向,国内企业越来越重视专利分析在企业经营决策中的应用,专利分析也成为知识产权产业链中重要的一环。


众所周知,企业营运的根本目的是盈利,而盈利则需要通过提高企业竞争力实现,尤其对于科技创新型企业来讲,提高实体创新能力则是增强企业竞争力的重要途径。而知识产权是支撑实体创新必不可少的要件,因而,通过专利分析获得的趋势、分布等结果需要转化为保障企业技术竞争领先的有效措施。


因此,企业要想在竞争中取得先机,就必须开展专利战略研究。那么,重点来喽,其核心就是专利分析。


今天我们就一起来看看——企业应当如何进行专利分析?


在此之前,我们先来介绍一下:什么是专利分析?


专利分析是一种重要的竞争情报技术,专利情报的分析过程是在大量相关专利的基础上,通过对其某些关键方面的定性或定量分析,找出专利的分布规律及发展趋势,从而将零碎的信息转化成系统的认识,获得有助于企业制定策略、做出决策的竞争情报。简而言之,利分析是以专利信息为基础,结合产业、技术、市场等信息,进行定量或定性分析,形成有价值的竞争情报的过程。


接下来,我们来介绍一下定量或定性分析:


定量分析常用的指标有:


专利数量:一段时间内各技术领域、各国家、各公司、个人的所获得的专利数量;


专利相对产出指数:公司在某技术领域的专利申请量与产业专利申请量的比例;


同族专利指数:某专利权人在不同国家或地区申请、公布的具有共同优先权的一组专利数量;


专利成长率:某权利人在某段时间获得的专利数量;


引证指数:某专利被后继专利引用的绝对总次数……


定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类,结合时间和空间,进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。


重点来喽,企业应当如何进行专利分析呢?分为以下四个步骤:


1.准确和全面的专利检索


检索是一切分析的基础,有价值的分析结果是建立准确的数据基础上,而不是先假想一个结果,然后再用数据去佐证。要求检索人员根据实际情况不断调整检索式,最终达到不同专利分析要求的查准率和查全率。尤其是快速理解技术的能力对专利分析人员尤为重要,准确的分析结论必须建立在对技术深刻理解的基础上,特对于技术路线这样的分析更是如此


2.专业和功能齐备的数据分析工具


不同类型的专利分析对分析工具的要求也不同,可专利性分析、侵权分析甚至都不要借助于专门的分析工具,简单的数据分析用Office等办公软件就可以胜任。但类似研发前的知识积累专利分析,数据量动辄成千上万,尤其是数据清理分类,没有强大的分析工具,是难以处理的。


3.数据清理和可视化能力


如何透过现象看本质,如何清理数据让结果更可信,这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利,这些看似简单的问题做好并不容易,有些问题甚至没有确定的答案,需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。数据清理后的可视化也需要根据不同报告类型决定。


4.切合实际的报告形式与分析结论


专利分析报告并无确切的形式,报告的字数和页数也不能真正反映报告的质量与工作量。同样类型的报告从几句话到上百页都有可能,关键在于分析报告能否解决问题,而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际,而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。


以上科普了一下如何进行专利分析,如果大家还有其他关心的问题,可以留言,在后面的文章一起交流。







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